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Consejos y trucos de mis ensayos filosoficos

Los métodos del análisis multirítmico - el instrumento más eficaz cuantitativo de la investigación de los procesos socioeconómicos descritos por el número grande de las características. A ellos se refieren el análisis clúster,, el reconocimiento de las imágenes, el análisis factorial.

Por ejemplo, que G incluye n de los países, cualquier de que es caracterizado el PNB per capita (F, por el número De m de los autos a 1 mil personas (F, el consumo por cabeza de la energía eléctrica (F, por el consumo por cabeza del acero (F etc. Entonces 1 (el vector de las medidas) representa el juego de las características indicadas para el primer país, 2 - para segundo, 3 para tercero, etc. la Tarea consiste para romper los países por el nivel del desarrollo.

Para la decisión de esta tarea era aplicado un de de los algoritmos jerárquicos del análisis clúster. Sobre cada paso el número de los clústeres se disminuye en uno a expensas de óptimo, en un cierto sentido, la asociación de dos grupos. El criterio de la asociación es el cambio de la función correspondiente. En calidad de tal función eran usados los significados de las sumas de cuadrados de las desviaciones calculado por las fórmulas siguientes:

Está claro lo que los objetos  y j caerían en un clúster, cuando la distancia (alejamiento) entre los puntos  y j sería bastante pequeña y caerían en los clústeres diferentes, cuando esta distancia sería bastante grande. Así, el impacto en uno o los clústeres diferentes de los objetos está determinado por la noción de la distancia entre  y j de Er, donde Er - r de * dimensiones el espacio. La función no negativa d (, j) se llama en la función de la distancia por (la partida de nacimiento), si:

La gran importancia tiene el análisis clúster conforme a los conjuntos de unas series temporales que caracterizan el desarrollo económico (por ejemplo, y la coyuntura mercantil). Es posible distinguir aquí los períodos, cuando los significados de los índices correspondientes eran bastante próximos, también determinar los grupos de unas series temporales, que dinámica es más semejante.

La distancia entre el clúster de nuevo recibido y los países debe igual a media de las distancias entre los últimos y dos países, que componen un nuevo clúster. Con otras palabras, el grupo unido de los países es examinado como entero con las características aproximadamente iguales medio de las características de los países, que entran en él.

El segundo paso del análisis consiste en el examen de la matriz, transformada por vía tal, con 64 líneas y las columnas. Se revela de nuevo un par de las economías, la distancia entre que tiene el significado menor, y ellos, así como en el primer caso, se reducen conjuntamente. Además la distancia menor puede encontrarse entre un par de países, así como entre país cualquiera y la asociación de los países recibidos en la etapa anterior.

En este caso la distancia entre dos clústeres sobre cada paso del trabajo del algoritmo resulta igual al término medio de las distancias entre todos tales vapores de los elementos que un elemento de los par pertenece a un clúster, otro - a otro.

(Donde xih, xjh - el significado del h indicio para los i y j objetos, y m - el número de las características), o la distancia. Si a los indicios se inscribe el peso diferente, se puede tomar en consideración estos pesos al cálculo de la distancia

Para la definición de las dependencias concretas era usado el aparato korrelyatsionno-regressionnogo del análisis. El análisis de los enlaces era hecho en base a la matriz de los coeficientes frescos de la correlación. Se ponía Aquí la hipótesis sobre la distribución normal de los índices analizados de la coyuntura. Claro que rij son no el índice sólo posible del enlace de los índices usados. La necesidad del uso del análisis clúster es vinculado en esta tarea con que el número de los índices que influyen sobre el precio del zinc es muy grande. Surge la necesidad de ellos reducir por una serie entera de las causas siguientes:

En el dibujo 1 es mostrado un de los ejemplos. El arroz 1 corresponde al caso de seis objetos (n = y k de las características (. Los objetos Y y Con son más próximos y por eso se unen en un clúster a nivel de la proximidad, igual 0, los Objetos D y se unen al nivel 0, Ahora tenemos 4 clústeres: